物理AI（Physical AI），指能够理解物理规律、并在真实环境中完成"感知—决策—行动"闭环的智能系统。与人形机器人、具身智能、世界模型这些近两年的热词一脉相承，它回答的是AI发展的下一个根本问题：

产业拐点恰恰出现在今年。行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型，"从预测下一个词到预测世界下一状态"；具身智能则脱离实验室演示，迈入广泛工业场景，进入产业筛选与"出清"阶段。

技术抢跑之后，标准空缺的问题立刻浮现。模型怎么测、能力怎么评、场景怎么验、安全怎么兜——没有公认的技术框架与评价指标，物理AI的规模化落地就是"各说各话"。

今年2月，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》发布，被业内视为具身智能首次进入国家级标准体系；6月，国内首个《具身智能基准测试方法》行业标准落地。而江苏也在10月启动了"物理AI与世界模型"方向的标准预研，并发布了相关典型创新成果。

地方层面的密集布局，反衬出同一个判断：谁先把技术实践沉淀为评价指标，谁就先握住产业规模化与全球化竞争的"标尺"。

在国际层面，这一窗口同样敞开。物理AI的全球技术框架远未定型，此时开展国际标准预研，本质上是在"答题规则"尚未写好之前，争取成为"出题人"。

国际电信联盟“面向智慧可持续城市与社区的人工智能”焦点组副主席、ITU-T SG20国内对口组组长刘阳，在会上作专题介绍。该焦点组2026年5月由国际电信联盟第20研究组批准设立，物理AI相关技术文件计划2027年3月交付。目前这项工作仍处于前期预研阶段，正式国际标准文本尚未形成。

除了智慧城市这条主线，焦点组还专门设有AI使能综合能源系统与低碳服务任务组，由国家电网的专家担任主席，研究范围延伸到工业和园区的能源管理。

ITU官网公布的工作计划显示，这个任务组的在研文件已经覆盖智慧产业园AI碳核算数据准备与验证、能碳管理系统成熟度评估模型、电力与碳数据互通协调等方向，交付时间同样是2027年3月。从这些在研题目看，物理AI的国际规则在立项阶段就已经覆盖工业节能降碳和碳核算。

这说明物理AI的落地主战场不止城市机器人，还包括园区、电网、工厂；而碳数据互通的AI标准，未来可能直接决定绿色供应链的国际互认成本。

目前来看预研启动只是入场券。后续还有许多问题需要解决：

从智慧城市到园区、电网、工厂，物理AI的落地场景正在铺开，但真正的门槛并不只在模型能力，而在标准、测评与安全框架能否同步建立。京港物理AI国际标准预研启动，意义正在于把产业实践提前转化为规则输入：先在“答题规则”未定之时参与出题，才可能让物理AI从演示走向规模化、从区域实践走向国际互认。

说到底，物理AI竞争的下半场，不只是比谁更“会动”，更是比谁能为物理世界的不确定性提供可验证、可复用的标准答案——谁先定义“合格的物理AI”，谁就握住AI进入物理世界的通行证。