通过加强发电、电网等企业运行状态大数据的采集、归集、智能分析处理， 实现设备状态感知、故障精准定位，人工智能技术应用将促进传统 电网升级、电网资源配臵能力提升，以数字化推动电网向智慧化发 展，全面提升智能调度、智慧运检、智慧客户服务水平。数字技术 助力电力行业碳减排的着力点包括数字技术赋能输配电网智能化运行，推动城市、园区、企业、家庭用电智能化管控系统构建，数字化储能系统加速实现规模化削峰填谷。

(1) 数字技术赋能输配电网智能化运行

      电网公司已经逐步利用数 字技术，助力实现输配电网路的智能运维、状态监测、故障诊断等， 助力提升电网管理水平，降低输配电网络损耗，达到节能降碳效果。

(2) 数字技术推动城市、园区、企业、家庭用电智能化管控

      电力用户侧的智慧化应用是“互联网+智慧能源”体系典型场景 之一，基于先进数字技术的智慧用能体系，能够助力电力使用者精 细化管理自身能源消耗、精准快速定位高能耗、高碳排放用电环节、 智能分析用户用电行为，从而优化电力调度和匹配方案，达到提升 用电效率、降低碳排放的目的。

      通过人工智能算法实现用户侧智慧用能。机器学习技术具有良 好的聚类/分类和辨识能力，能够被用于智慧用能领域，为综合能源 系统合理定价和能源结构优化等提供理论支持。

(3) 数字化储能系统加速实现规模化削峰填谷

      储能可以实现发电曲线与负荷曲线间的快速动态匹配，因此具有平抑波动、匹配供需、削峰填谷、提高供电质量的功能，是构建能源互联网的核心技术。