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数据资产管理的价值主张：
1、CEO或业务负责人他们更想知道企业到底有多少数据资产，分布状况如何，ROI情况如何。
2、一线业务人员他们不在乎有多少张数据表，他们想要的是清晰查看和快速的使用数据资产。
3、CTO或CFO他们需要准确评估及合理应用数据资产，因此他们关心的是数据资产是否被合理的应用到合适的地方，哪些地方应用使用数据的却没用，哪些地方使用数据的代价过高。
4、一线技术人员或技术负责人他们需要智能高效的工具治理数据资产。
数据资产管理领域重要的三个方向包括：资产分析、资产治理、资产应用，并需要基于这三个方向的技术研究和实战，将流程、经验、标准和规范等产品化，最终构成企业统一的数据资产管理平台。
资产分析
资产分析包括了资产盘点和资产评估两部分。资产盘点是为了让使用数据的人员能更好的理解数据，可通过知识图谱进行内容的理解和推理或构建企业资产目录；资产评估则对资产的活性、投入产出比进行评估。
资产治理
资产治理包括对计算、存储、治理、模型、安全、成本等领域进行治理，并形成有效的智能治理闭环，将治理方法论沉淀为工具产品输出。
资产应用
资产应用通过全链路实现端到端打通，评估应用投入产出比，并进行安全的检测管控。
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