1、提升IT部门的服务质量
通过智能化告警和预测分析，使用户从被动响应式工作方式转变成主动服务。
2、用户全面了解业务运行状态
基于业务视角的端到端视图和全量数据的统计分析，让领导和科技部门可以实时地了解业务当前的运行状态。
3、有效地控制运维成本
通过智能化的故障根源分析和故障治愈手段，可以使客户更加快速地定位问题和解决问题。
4、统一全方位管理
一个平台，全数据链进行集中展现，避免了多平台的切换，为运维部门降低了维护成本，同时也提高了管理和工作效率。
5、智能化问题定位和处理
基于基础环境的全数据采集和分析，快速定位问题根源，提高用户的满意度，
6、专家级优化建议
基于大数据模型分析，可以帮助用户了解IT基础架构当前的性能瓶颈。

智能运维平台，采用模块化的设计模式，将数据采集和接入、数据分析和处理以及多样化的视图展现功能进行有效集成和整合，为用户不同场景下的需求，提供强有力的支持。

智能运维平台采用业界标准的分层架构进行设计，包括采集层、处理层和展现层。

1、采集层：可以从IT基础架构和应用平台通过统一代理进行配置、性能、日志等数据的集中采集。采集到的数据统一上传到数据总线等待上层进行消费。

2、处理层：不同的采集数据按照数据的类型被相关引擎消费和处理，输出不同的数据格式来支撑不同的场景视图。

3、展现层：把不同场景视图进行有机整合和授权，通过统一Portal将最终的智能监控告警、应用性能监控、统一日志分析、统一运维报表等功能提供给用户进行使用。